Winsen presenta il naso basato sull'intelligenza artificiale e la tecnologia di rilevamento multidimensionale alla World Robot Conference 2026.
La World Robot Conference 2026 è stata inaugurata ufficialmente a Pechino il 19 agosto, riunendo oltre 300 aziende del settore robotico, più di 2,000 stand espositivi e oltre 150 prodotti in anteprima.
Dai robot umanoidi all'automazione industriale, dalle piattaforme di ispezione autonome all'intelligenza incarnata, l'evento di quest'anno mette in luce un importante cambiamento nel settore della robotica: i robot si stanno spostando dai laboratori e dalle dimostrazioni per entrare in ambienti reali sempre più complessi.
Allo stand B408 , Winsen presenta una funzionalità che sta diventando sempre più importante per questa transizione:
Rilevamento ambientale e percezione olfattiva per i robot.
La vista permette ai robot di vedere. I modelli di intelligenza artificiale consentono ai robot di analizzare e prendere decisioni. Ma quando i robot entrano in fabbriche, impianti energetici, spazi sotterranei, abitazioni o ambienti pubblici, molti rischi importanti e cambiamenti ambientali non possono essere identificati visivamente.
La concentrazione di gas, gli odori, i livelli di ossigeno, i VOC, la qualità dell'aria, la temperatura, l'umidità, il particolato e altri parametri ambientali forniscono informazioni che le telecamere da sole non possono catturare.
È qui che il rilevamento dei gas, il monitoraggio ambientale e il rilevamento olfattivo basato sull'intelligenza artificiale possono aggiungere una nuova dimensione all'intelligenza incarnata.
Oltre la visione: perché i robot hanno bisogno di una maggiore capacità di rilevamento ambientale
I robot vengono sempre più spesso impiegati in ambienti dinamici, imprevedibili e talvolta pericolosi.
Un robot di ispezione industriale che entra in un impianto chimico potrebbe dover rilevare gas combustibili o tossici prima di avvicinarsi alle apparecchiature.
Un robot che opera in una galleria sotterranea di servizio potrebbe dover individuare carenze di ossigeno, livelli anomali di CO₂ o accumuli di gas pericolosi.
Una piattaforma autonoma all'interno di un impianto energetico potrebbe dover monitorare continuamente temperatura, umidità, particolato e condizioni dei gas.
I robot di servizio che operano in case, strutture sanitarie e spazi commerciali potrebbero in futuro dover essere in grado di distinguere i cambiamenti nella qualità dell'aria, gli odori anomali o le caratteristiche olfattive tipiche.
Queste applicazioni richiedono ai robot di percepire informazioni che vadano oltre la forma, la distanza, il colore e il suono.
Per quanto riguarda l'intelligenza incarnata, la percezione ambientale può includere:
- rilevamento di gas combustibili;
- monitoraggio dei gas tossici e pericolosi;
- monitoraggio della concentrazione di ossigeno;
- Rilevamento di CO₂;
- Rilevamento di VOC e odori;
- temperatura e umidità;
- particolato e qualità dell'aria;
- rilevamento della pressione;
- Rilevamento di fiamme e incendi.
Combinando questi parametri con la visione, il posizionamento, i modelli di intelligenza artificiale e il controllo del movimento, i robot possono sviluppare una comprensione più completa dell'ambiente circostante.
Dal rilevamento tramite singolo sensore alla percezione multidimensionale.
I sistemi di rilevamento tradizionali sono spesso progettati attorno a un'unica domanda:
È presente un gas particolare?
Con l'aumentare della complessità delle applicazioni robotiche, anche le domande si evolvono.
I robot potrebbero dover determinare:
- L'ambiente circostante sta cambiando?
- Questa modifica indica un possibile rischio per la sicurezza?
- Diversi parametri ambientali stanno cambiando simultaneamente?
- La presenza di gas o odori corrisponde a una condizione precedentemente accertata?
- Il robot deve continuare a funzionare, effettuare ulteriori indagini o far scattare un allarme?
Questo sta spingendo la tecnologia di rilevamento dal rilevamento di un singolo parametro verso la fusione di dati provenienti da più sensori e la comprensione dell'ambiente.
Winsen fornisce tecnologie di sensori che coprono molteplici dimensioni della percezione ambientale, tra cui gas combustibili, gas tossici, CO₂, VOC, odori, ossigeno, temperatura, umidità, particolato, pressione e rilevamento di fiamme.
A seconda dell'applicazione del robot e dell'ambiente operativo, è possibile combinare diversi sensori.
Ad esempio, un robot per l'ispezione industriale può combinare:
CH₄ + CO + H₂S + O₂ + temperatura/umidità
mentre un robot di servizio focalizzato sulla qualità ambientale interna può integrare:
CO₂ + VOC + rilevamento degli odori + particolato + temperatura/umidità
L'obiettivo non è semplicemente installare più sensori.
L'obiettivo è fornire ai robot le informazioni ambientali necessarie per prendere decisioni migliori.
ZM101-A NASO INTELLIGENTE: Dotare le macchine del senso dell'olfatto
Uno dei prodotti che ha attirato particolare attenzione allo stand di Winsen è il naso artificiale ZM101-A.
Lo ZM101-A è una piattaforma intelligente di sensori per il naso elettronico basata su un array di sensori di gas MEMS multicanale.
Anziché basarsi su un singolo valore di concentrazione del gas, il sistema analizza le caratteristiche di risposta combinate di più canali di rilevamento.
Un tipico flusso di lavoro di un naso basato sull'intelligenza artificiale può essere rappresentato come segue:
Esposizione a odori/gas → Risposta del sensore multicanale → Estrazione delle caratteristiche → Analisi del modello AI → Riconoscimento di pattern
Questo crea un percorso che va dal rilevamento convenzionale dei gas verso il riconoscimento complesso degli odori e la percezione chimica.
Array di sensori MEMS multicanale
ZM101-A integra sei unità di rilevamento MEMS e può supportare diverse combinazioni di canali a seconda dell'applicazione di destinazione.
Le dimensioni di rilevamento disponibili includono gas quali:
- NH₃;
- COV;
- NO₂;
- H₂S;
- CO;
- CH₄.
Le risposte di più sensori formano uno schema caratteristico o "impronta olfattiva" che può essere analizzato tramite algoritmi.
Riconoscimento di modelli basato sull'intelligenza artificiale
Il vero valore di un naso elettronico non risiede semplicemente nella raccolta di sei misurazioni separate dei gas.
Combinando i segnali provenienti da una serie di sensori con l'estrazione di caratteristiche, i set di dati di addestramento e i modelli di intelligenza artificiale, è possibile sviluppare un sistema in grado di riconoscere schemi caratteristici di gas o odori.
Ciò consente alle applicazioni di passare da:
"Quanto di un gas è presente?"
verso:
"Che tipo di odore o profilo chimico sto percependo?"
Integrazione compatta per dispositivi intelligenti
Il modello ZM101-A è progettato per l'integrazione in terminali intelligenti e sistemi di rilevamento.
La sua architettura compatta lo rende adatto alla ricerca e allo sviluppo che coinvolgono:
- intelligenza incarnata;
- robot industriali;
- elettrodomestici intelligenti;
- monitoraggio ambientale;
- sensori per il settore automobilistico;
- sistemi di riconoscimento degli odori;
- Analisi dei gas basata sull'intelligenza artificiale.
Per informazioni dettagliate sul prodotto, visita la pagina del prodotto ZM101-A AI-NOSE.
Quali potenzialità può offrire la tecnologia AI-NOSE alla robotica?
La percezione olfattiva è ancora una capacità emergente nella robotica, ma apre la strada a numerose e promettenti direzioni applicative.
Robot per l'ispezione industriale
I robot per l'ispezione industriale possono imbattersi in perdite di gas e anomalie ambientali impossibili da identificare visivamente.
Un naso elettronico o un sistema di rilevamento di gas multipli può potenzialmente supportare:
- Ispezione dei gas combustibili;
- rilevamento di gas tossici;
- Monitoraggio delle anomalie dei VOC;
- identificazione del gas di processo;
- Indagine su una fonte di gas sospetta.
Grazie alla combinazione con il posizionamento del robot, i dati rilevati dai sensori possono essere mappati su una posizione specifica.
Ciò consente a un robot non solo di segnalare la presenza di una condizione anomala relativa al gas, ma anche di indicare dove è stata rilevata.
Estrazione mineraria intelligente e ispezione sotterranea
Miniere, gallerie e spazi sotterranei adibiti a servizi possono essere caratterizzati da condizioni atmosferiche in rapida evoluzione.
I robot dotati di sensori ambientali possono monitorare parametri quali:
- CH₄;
- CO;
- H₂S;
- O₂;
- CO₂;
- temperatura;
- umidità.
Ciò consente alle piattaforme autonome di ispezionare aree potenzialmente pericolose prima che il personale vi acceda.
Energia e impianti elettrici
I robot di ispezione sono sempre più utilizzati nelle centrali elettriche, nelle sottostazioni, negli impianti di stoccaggio energetico e nelle infrastrutture industriali.
Il rilevamento ambientale può integrare la visione e l'imaging termico con informazioni relative a:
- rilascio anomalo di gas;
- cambiamenti nella qualità dell'aria;
- gas di decomposizione;
- fumo o segnali precoci di incendio;
- temperatura e umidità.
Pronto intervento e risposta alle emergenze antincendio
Gli ambienti in cui si verificano incendi e si verificano emergenze spesso contengono pericoli invisibili.
I robot dotati di sensori per gas, fumo, fiamme e parametri ambientali possono contribuire a raccogliere informazioni a distanza prima che il personale di emergenza entri in un'area pericolosa.
Questo può includere:
- concentrazione di gas combustibile;
- prodotti tossici della combustione;
- carenza di ossigeno;
- temperatura;
- Fumo;
- informazioni sulla fiamma.
Robot di servizio e spazi intelligenti
La percezione olfattiva ha potenzialità anche al di fuori della sicurezza industriale.
Tra le possibili applicazioni future si annoverano:
- valutazione della qualità dell'aria interna;
- rilevamento di odori anomali;
- Riconoscimento della freschezza degli alimenti;
- identificazione degli odori domestici;
- controllo intelligente degli elettrodomestici;
- ricerca sui sensori in ambito sanitario.
Ogni applicazione richiede una propria configurazione dei sensori, un proprio set di dati e una propria convalida dell'algoritmo, ma il concetto di base è lo stesso:
dare alle macchine accesso a informazioni chimiche che non possono essere ottenute solo attraverso la vista.
Costruire il ciclo Percezione-Decisione-Azione
Il valore ultimo del rilevamento non risiede semplicemente nella generazione di una maggiore quantità di dati.
I dati devono entrare a far parte del processo decisionale del robot.
Un futuro flusso di lavoro di rilevamento robotico potrebbe apparire così:
- I sensori ambientali raccolgono continuamente dati relativi a gas e parametri fisici.
- Vengono analizzati simultaneamente più segnali.
- Gli algoritmi di intelligenza artificiale identificano uno schema ambientale anomalo.
- Il robot associa l'evento alla sua posizione attuale.
- Il sistema di controllo valuta il livello di rischio.
- Il robot cambia percorso, esegue un'ispezione aggiuntiva o invia un allarme.
- I dati vengono trasmessi a una piattaforma di gestione remota.
Questo crea un ciclo completo:
Percezione → Analisi → Decisione → Azione
Per l'intelligenza incarnata, questo è particolarmente importante.
Un robot in grado di vedere un ostacolo può evitarlo.
Un robot in grado di rilevare una perdita di gas invisibile potrebbe capire che un ambiente apparentemente normale è in realtà pericoloso.
Questa differenza rappresenta un passo importante dall'automazione robotica verso una vera e propria consapevolezza ambientale.
Soluzioni di rilevamento ambientale per diverse piattaforme robotiche
Non esiste un'unica configurazione di sensori adatta a tutti i robot.
Un robot umanoide, un robot quadrupede, un UAV, una piattaforma di ispezione cingolata e un robot mobile autonomo possono richiedere combinazioni di sensori completamente diverse.
Winsen si concentra quindi su soluzioni di rilevamento orientate alle applicazioni.
Soluzioni per il rilevamento di gas
Le tecnologie dei sensori possono supportare il rilevamento di:
- gas combustibili;
- gas tossici;
- ossigeno;
- CO₂;
- COV;
- gas di processo industriali.
Queste soluzioni possono essere applicate a robot per l'ispezione industriale, la gestione delle emergenze e il monitoraggio della sicurezza.
Soluzioni per il rilevamento di fiamme
Le tecnologie e i moduli di rilevamento della fiamma possono supportare:
- ispezione antincendio;
- prevenzione incendi industriali;
- risposta autonoma alle emergenze;
- monitoraggio delle apparecchiature ad alto rischio.
Soluzioni di monitoraggio ambientale
Le piattaforme robotiche possono anche integrare:
- sensori di temperatura e umidità;
- sensori di particolato;
- sensori di qualità dell'aria;
- sensori di pressione.
Questi parametri forniscono un contesto ambientale aggiuntivo per il funzionamento autonomo.
Fusione multisensore
La combinazione di diverse dimensioni di rilevamento consente ai robot di ottenere un quadro ambientale più completo.
Il rilevamento dei gas può essere combinato con:
- telecamere;
- LiDAR;
- termografia;
- posizionamento;
- rilevamento acustico;
- Modelli di intelligenza artificiale.
Questo tipo di architettura multimodale può diventare una base importante per i robot che operano in modo autonomo in ambienti complessi.
Forte interesse per il naso artificiale (AI-NOSE) alla Conferenza Mondiale sulla Robotica del 2026.
Durante la World Robot Conference 2026, il naso basato sull'intelligenza artificiale (AI-NOSE) e le soluzioni di rilevamento ambientale presentate allo stand B408 di Winsen hanno suscitato grande interesse tra aziende di robotica, ingegneri, ricercatori e visitatori del settore.
Una delle questioni ricorrenti è come il rilevamento di gas e odori possa integrare i sistemi di percezione robotica esistenti.
Oggi, molti robot avanzati integrano già:
- telecamere;
- LiDAR;
- sensori di forza;
- sensori inerziali;
- microfoni;
- sensori di posizione.
La percezione chimica e ambientale aggiunge un'ulteriore dimensione.
Nell'ambito dell'ispezione industriale, del monitoraggio della sicurezza e della robotica di servizio, queste informazioni aggiuntive possono aiutare le macchine a comprendere condizioni altrimenti invisibili.
Il crescente interesse per la tecnologia AI-NOSE riflette una questione più ampia che il settore della robotica si trova ad affrontare:
Se ci si aspetta che i robot operino nello stesso mondo fisico degli esseri umani, quanta parte di quel mondo dovrebbero essere in grado di percepire?
L'esperienza di Winsen nel campo del rilevamento dei gas fornisce una base tecnica per esplorare questa prossima generazione di percezione robotica.
Dalla dimostrazione all'implementazione nel mondo reale.
Una delle tendenze più evidenti emerse alla World Robot Conference 2026 è il passaggio del settore verso applicazioni pratiche.
Un robot che opera in laboratorio si trova ad affrontare condizioni prevedibili.
Un robot che lavora nel mondo reale non lo fa.
Le fabbriche contengono polveri, COV e gas industriali.
Gli impianti energetici possono contenere gas combustibili o tossici.
Gli ambienti sotterranei possono diventare carenti di ossigeno.
I robot che operano all'aperto devono affrontare temperature, umidità e condizioni meteorologiche variabili.
Le scene di emergenza contengono fumo, calore e prodotti di combustione pericolosi.
Affinché i robot possano operare in modo affidabile in questi ambienti, i sistemi di rilevamento devono essere progettati anche per le reali condizioni operative.
Ecco perché il rilevamento ambientale diventerà sempre più importante man mano che l'intelligenza incorporata si sposterà dalle dimostrazioni tecnologiche all'implementazione industriale su larga scala.
Aiutare i robot non solo a vedere il mondo, ma anche a percepirlo
La prossima generazione di robot intelligenti avrà bisogno di una percezione ambientale sempre più sofisticata.
La vista rimarrà essenziale.
Ma la sola vista non è sufficiente a dire a un robot se l'aria circostante contiene metano, idrogeno solforato, composti organici volatili (COV) o odori anomali.
Sensori di gas, sensori ambientali e nasi elettronici basati sull'intelligenza artificiale consentono di accedere a un ulteriore livello del mondo fisico.
Dal rilevamento di singoli gas alla fusione di dati provenienti da più sensori, dalla misurazione della concentrazione al riconoscimento di modelli olfattivi, Winsen continua a esplorare come la tecnologia di rilevamento possa supportare lo sviluppo dell'intelligenza incarnata.
Il nostro obiettivo è semplice:
Aiutiamo i robot non solo a vedere il mondo, ma a percepirlo in modo più completo.
Incontra Winsen alla Conferenza Mondiale sulla Robotica 2026
La Conferenza Mondiale sulla Robotica 2026 si terrà a Pechino dal 19 al 23 agosto 2026.
Visita il team di Winsen a:
Stand B408
Le tecnologie in evidenza includono:
- ZM101-A NASO INTEGRATO;
- rilevamento di gas combustibili;
- rilevamento di gas tossici;
- monitoraggio ambientale;
- rilevamento della fiamma;
- fusione multisensoriale;
- soluzioni robotiche per il rilevamento ambientale.
Se state sviluppando un robot per l'ispezione industriale, un robot umanoide, un robot quadrupede, una piattaforma autonoma o un altro sistema di intelligenza incarnata, il nostro team di ingegneri sarà lieto di discutere le vostre esigenze in materia di rilevamento ambientale.
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